I. 개요 최근 AI를 기반으로 한 산업 혁신, 즉 AX(AI Transformation)가 전 세계 주요 산업 분야로 빠르게 확산되고 있습니다. 국내는 물론 주요 선진국을 필두로 제조업, 금융, 의료, 물류 등 산업 전반에 걸쳐 AI 기술을 도입하여 산업 경쟁력을 강화하려는 시도가 이어지고 있으며, 이는 피할 수 없는 시대적 흐름이 되었습니다. 그러나 모든 기업의 AX 시도가 성공으로 이어지는 것은 아닙니다. 한국인공지능 ·소프트웨어산업협회 산하 초거대AI추진협의회가 2025. 9. 2. 발간한 ‘AI 산업전환을 위한 데이터 전략 보고서’는 월마트와 GE의 각 성공 사례와 테슬라의 실패 사례를 깊이 있게 분석하며 성공적인 AX 전환을 위한 핵심 요소를 제시하고 있습니다. 이번 BKL 뉴스레터에서는 해당 보고서의 내용을 중심으로 국내외 AX 추진 현황과 성공 전략을 살펴보고자 합니다. II. 글로벌 및 국내 AX 추진 현황 1. 글로벌 현황 AX는 전 세계적으로 빠르게 확산하며 산업 전반의 디지털 혁신을 가속화하고 있습니다. 특히 클라우드 기반 AI 서비스와 생성형 AI 기술이 시장 성장을 견인하며, 제조업, 금융, 의료 등 다양한 산업에서 AI 도입이 활발하게 이루어지고 있습니다. 제조업의 경우, 스마트팩토리를 중심으로 AX가 확대되면서 예지보전, 품질 검사 자동화, 생산 공정 최적화 등이 이루어지고 있습니다. BMW는 AI 기반 시스템을 공장에 도입하여 생산 공정을 간소화하고 품질 관리를 개선하였으며, Autodesk는 AI 기반 생성형 디자인 기술을 통해 설계 옵션을 자동 생성 및 최적화하고 있습니다. 금융 산업의 경우, AX는 챗봇을 통한 고객 응대 자동화, AI 기반 이상 거래 탐지 및 신용평가 모델 고도화 등을 중심으로 발전 중에 있습니다. JP모건 체이스, Bank of America는 AI 비서를 도입하여 업무 생산성을 향상시켰고, American Express는 NVIDIA의 AI 솔루션을 활용하여 실시간으로 사기를 탐지하고 예방하는 시스템을 구축하였습니다. 의료 산업의 경우, AI 기반 영상 판독, 신약 개발, 의료 데이터 분석 등에서 혁신이 이루어지고 있습니다. Mayo Clinic은 AI로 MRI/CT 영상을 실시간 분석하여 응급진단 시간을 단축하고 있으며, Recursion Pharmaceuticals는 AI를 활용한 신약 개발을 진행하며 희귀질환 치료제 개발에 집중하고 있습니다. 2. 국내 현황 우리나라에서도 AX는 전 산업에 걸쳐 빠르게 확산 중에 있으며, 정부는 디지털 뉴딜과 AI 국가전략을 통해 기업의 AI 도입을 적극 지원하고 있습니다. 2023년 기준 국내 기업의 약 41%가 AI를 도입했거나 파일럿 프로젝트를 진행 중인 것으로 조사되었습니다. 우리나라 제조업에서는 AI 기반 스마트팩토리가 확산되고 있으며 예지보전과 품질 검사 자동화가 활발히 이루어지고 있습니다. AI 도입에 적극적인 자세를 보이는 금융권의 경우 챗봇 기반의 고객 응대, AI 기반 리스크 관리 등의 분야에서 활용이 증가하고 있습니다. 의
